Du tror kanskje ikke det er en klar vei fra å studere hav- og klimavitenskap, til å bli matematikklærer på videregående skole, til til slutt havne i diabetesenhetens verden ... men ikke fortell Dan Goldner i Minnesota. Det var faktisk slik han gjorde veien til One Drop, hvor han nå er den viktigste datavitenskapelige guruen ved den voksende oppstarten.
For Goldner, som ikke selv lever med diabetes, men hvis far lever med type 2, har hvert trinn i karrieren vært et ledd i kjeden som førte ham til glukosemåler og dataplattformfirma One Drop, hvor det skjer mye i disse dager - fra nytt bransjesamarbeid for prediktiv automatisert beslutningsstøtte basert på "en milliard datapunkter knyttet til pasientrapporterte resultater." Som VP for Data Science Operations siden september 2017, leder Goldner mye av det.
"Jeg har hatt to store fokus i karrieren min - undervisning og utdanning, samt å forstå ting gjennom analyse," sier Goldner. “Hvis du ser på stillingsbeskrivelsen min når som helst underveis, har det alltid vært en av disse eller en blanding av begge deler. Det er virkelig et gjennomgående tema gjennom årene, og det er det som førte meg dit jeg er nå. "
The One Drop Experience
Som en oppfriskning er One Drop den spennende oppstarten som ble grunnlagt tidlig i 2015 i New York av serieentreprenøren Jeff Dachis, medstifter og tidligere administrerende direktør i det globale digitale løsningsselskapet RazorFish.
One Drops oppgave var å gjøre glukosemåleren om til noe "kult og dårlig", samtidig som det ble opprettet en enkel, rimelig abonnementstjeneste for diabetesforsyninger, pluss en mobil administrasjonsplattform som ville gjøre data mer meningsfylt for brukerne OG tillate delt læring fra alle de innsamlede data om blodsukkertrender i det virkelige liv ved å bruke Big Data-analyse.
Selskapet har gjort store fremskritt - og leverer faktisk en enkel, rimelig abonnementstjeneste for diabetes-tjenester knyttet sammen av mobilapp og plattform med en diabetes helsetrener-tjeneste. Til dags dato har One Drop:
- 29 heltidsansatte
- The One Drop | Chrome-produkt nå tilgjengelig i 30 land
- Omtrent 1 million brukere i 190+ land
- Mobilapp tilgjengelig på 10 språk
- 1.250.000.000 langsiktige biometriske helsedatapunkter på PWD (per august 2018)
- 12 fagfellevurderte studier som One Drop er stolte av å si, viser en "betydelig nedgang" i A1C-nivåer
Som leder av Data Science Operations er Goldners grunnleggende jobb å studere alle glukosedataene, identifisere mønstre og trender og se for seg måter denne informasjonen kan brukes til å forbedre livet med diabetes. Mens One Drop er basert i New York City, jobber Goldner fra sin hjemstat Minnesota hvor han flyttet tilbake til for noen år siden.
"Jeg er veldig spent på å være en del av dette kreative teamet, i stand til å komme med nye ideer og måter å være nyttig for mennesker med diabetes for bedre å klare seg og bare nyte livet," sier han. "Det har vært et morsomt miljø for meg, og jeg er takknemlig for å være her."
I det siste har One Drop skapt overskrifter med bemerkelsesverdige partnerskap, inkludert en avtale med Companion Medical om den nye "smarte" InPen der en One Drop Chrome Bluetooth-måler sendes ut med hvert nye InPen-produkt uten ekstra kostnad for brukeren (!) . Den kanskje mest spennende nye utviklingen på One Drop er en snart lansert funksjonalitet som bruker maskinlæring for å forutsi hvor glukosenivået er på vei de neste timene (!)
En algoritme for å forutsi glukosenivåer
På American Diabetes Association Scientific Sessions i juni 2018 debuterte One Drop denne nye funksjonen, kalt prediktiv automatisert beslutningsstøtte, som nøyaktig kan forutsi fremtidige blodsukkerverdier - med 91% av disse spådommene som faller innenfor +/- 50 mg / dL av den faktiske måleravlesning og 75% innen +/- 27 mg / dL. Det er ganske nøyaktig!
Selskapets materialer forklarer: “Spådommer om blodsukker kommer fra One Drops maskinlæringsmodeller, som drives av over 1,1 milliarder datapunkter samlet av mer enn 860 000 One Drop-mobilappbrukere over hele verden. Det er viktigere at One Drops modeller ikke krever å bli kjent med en person over tid. I motsetning til andre prediktive verktøy, gir One Drops modeller nøyaktige spådommer for en person basert på samlede data fra alle mennesker med lignende helseprofiler. I løpet av få minutter etter at ett enkelt datapunkt ble angitt i One Drop-appen, kan en bruker motta sin første spådom. "
De bemerker også at total nøyaktighet forbedres etter hvert som flere data mates inn i systemet (dvs. maskinlæring), og nøyaktigheten for hver enkelt forbedres når han / hun legger inn mer personlige helsedata i appen.
Deres første lansering fokuserer på T2 PWDs som ikke bruker insulin, som en basislinje med færre BG-datapunkter å knase. Den sofistikerte analysen vil ikke bare forutsi kommende trender, men også gi "innsikt og anbefalinger" til brukerne. De planlegger definitivt senere støtte for PWD på insulin, når systemet viser seg og får trekkraft, blir vi fortalt.
Goldner er ved roret i denne datadrevne innsatsen, og det meste av hans oppmerksomhet er for øyeblikket på prepping for T2-lanseringen innen utgangen av september, forteller han oss.
Diabetes og menneskets sinn
Goldner sier at han nærmer seg sin rolle med et "spekter av engasjement" i tankene for diabetesbehandling. Det vil si at folk varierer i hvordan de håndterer diabetes og de tilgjengelige teknologiene og dataverktøyene - fra de som sjekker BG- og CGM-data hele tiden på smartklokker eller apper, til de som er kloke nok til å bygge sine egne systemer, helt til mange PWD-er. som sjelden sjekker med fingerpinner og ikke er like interessert i å holde rede på D-ledelsen - og ofte ikke engang er sikre på hva tallene de ser egentlig betyr.
Det er her Automated Decision Support kommer inn og kan hjelpe. "Alt vi kan gjøre for å forsterke den menneskelige hjerne ..." sier han.
For de som er mindre engasjerte, ser Goldner den nye prediktive funksjonen som en måte å muligens lokke noen til å være mer nysgjerrige på hva som skjer. «Kanskje hvis de ser en prognose om et nummer, vil de sjekke en annen gang for å påvirke de neste timene. Til slutt vil ikke BG-loggen være et retrospektivt målkort, men en proaktiv skjerm som motiverer atferdsendring. "
“Jeg tar et metabolistisk system som er ugjennomsiktig og vanskelig å forstå og gjør det mer synlig på en riktig måte, og håper vil gjøre det mer givende for folk å tenke på livsstils- og diabetesendringer. Vi prøver ikke å få folk til å engasjere seg på måter de ikke vil. Men når de gjør det, vil jeg at verktøyene skal være en kilde til lettelse, ikke forvirring eller motløshet.Jo mer som kan skje, desto lettere blir det for folk å holde seg på en måte som ikke er overveldende. "
Med andre ord, jo bedre og enklere verktøyene, desto mer sannsynlig er det at de former formen til folks diabetesbehandling.
Vi elsker det som en åpenbar Data Brain and Tech Nerd, sier Goldner ettertrykkelig: "Det jeg prøver å gjøre er å gjøre alt lettere ... Diabetes er vanskelig, og det trenger ikke å være."
Han sier at han har en rekke ideer om hvordan denne ADS skal hjelpe mennesker, men som alt han har gjort i livet hans, er det litt av et eksperiment, og han gleder seg til å se hva som skjer etter lanseringen.
“Det mest spennende for meg blir å se hvordan dette spiller ut i felt. Jeg vil se hva som virkelig skjer, og om jeg har rett, og hvordan vi kan gjøre det enda bedre fremover. "
På noen måter ser han dette som toppen av hans ukonvensjonelle vei til One Drop - å lande på et sted hvor han påvirker så mange liv.
Fra Ocean Science til "Data Gaps" Expert
Goldner vokste opp i Minneapolis-området i Minnesota og sier at han alltid har elsket vannet. Han har gode minner som barn som står i elver og bekker i timevis, fiske og senere dykker og har samme lidenskap for havet. Han elsket også matematikk, og alt dette kom sammen for å fusjonere hans lidenskaper for matematikk og hav da han nådde college - likevel på Harvard. Goldner fikk til slutt en doktorgrad. i Ocean Physics på MIT, i utgangspunktet blitt en autoritet på alt fra vannstrømmer og klimaendringer, til bølger og hvordan vann beveger seg rundt denne planeten knyttet til solsystemet.
"Havene er veldig store og skipene er veldig små, så selv om det er terabyte data om havet, er det ikke nesten nok til å måle alt som skjer i havet," funderer han. "Det er enda mye vanskeligere enn å måle hva som skjer i atmosfæren. Så det jeg studerte var måter å få mest mulig kunnskap ut av dataene du har, selv om du trenger mer og det er feil eller hull som ikke måles. "
Nå i sin nåværende rolle som studerer D-Data hver dag, går ikke parallellene mellom havvitenskap og diabetesdata tapt på Goldner.
"Det er en kombinasjon av å se på dataene statistisk og hvilke mønstre som kommer ut av det, men også å bruke det du vet," sier han. "I havsammenheng bruker den disse målingene i dataene, men fyller også ut blankene med det du vet om vannets fysikk. Og på samme måte i diabetes har du rene maskinlæringsmodeller som ser på data, men også hva vi vet om hvordan bukspyttkjertelen fungerer og insulin fungerer, og hvordan alle livsfaktorene spiller inn for å påvirke dataene. Vi kan kombinere det vi vet om diabetes med datamålingene vi har, for å få det aller beste bildet av hva som skjer.
Han tok en kort avstikker etter sine lavere år for å undervise i matematikk på en privat videregående skole, og omfavnet den mangeårige kjærligheten til matematikk. Men så kom han tilbake til MIT / Woods Hole Oceanographic Institute for å fullføre sin doktorgrad. Og etter det gikk han i det noen kanskje vurderer en helt annen retning - rådgivning om forretningsutvikling gjennom dataanalyse.
I sin uavhengige konsulentrolle sa Goldner at han hadde en hånd i forskjellige bransjer og Fortune 50-selskaper, operasjoner ved produksjonsfabrikker, til å jobbe med FAAs ledelse av luftfartssystemet, og NASAs prosjekt om å bygge et nytt romfartøy. Han jobbet også i farmasøytisk industri, med sikte på å analysere kostnadseffektiviteten ved markedsføring av piller via forskjellige reklamefilmer, å jobbe med betalere for å komme på formularer og maksimere fortjenesten på forskjellige måter.
For ham var det samme type jobb som han hadde hatt da han studerte havet - å se på mange forskjellige datasett, gjenkjenne hullene og være i stand til å fylle dem ut for å lede beslutningstaking, drift og forretningsutvikling.
Goldner sier at han elsket det og lærte mye, men etter et tiår eller så savnet han å jobbe med barn i klasserommet. Det utløste neste kapittel i hans karrierevei.
Rådgivning til klasserom, og tilbake igjen
Han hadde hørt den nasjonale fortellingen om hvordan offentlige skoler i byen og hvordan de angivelig sviktet, men hans analytiske sinn trengte å se førstehåndsdata for å bevise det. Så han gikk tilbake til undervisningen, og brukte et år på å få sin offentlige skoleprøve før han tok en matematikklærerstilling på videregående skole ved "turnaround school" i Boston.
"Vi klarte å bringe den skolen til det punktet hvor det var den første skolen i Massachusetts som kom seg ut av snustatus og kom seg på beina igjen," sier han. “Det var et veldig spennende kapittel, og jeg lærte mye. Husk at det er en blanding av hva tallene sier (om skolesuksess eller fiasko) og hva du vet om hvordan et system fungerer. "
Derfra gikk Goldner tilbake til generell forretningsrådgivning, og det var slik han koblet seg til One Drop i diabetesområdet. Som det viser seg hadde han og One Drop-grunnlegger Jeff Dachis gjensidige bekjente, da de begge vokste opp i Minneapolis-området og var i Boston-området på den tiden deres stier krysset hverandre. Tidlig i 2017 så Dachis tilfeldigvis på å finne en dataanalyseekspert for å utvide diabetesselskapet.
Og resten er (One Drop) historie.
Nye lærdommer fra en type 2 pappa
Så er det der Goldner hadde forestilt seg at han ville havne? Ganske sikkert ikke ... men det har hatt noen store fordeler.
Han har fått oppfylle drømmen om å være både forsker og professor; han elsker sitt daglige arbeid på One Drop og sier at han fremdeles av og til underviser i analytics ved Carlson School of Management ved University of Minnesota.
Og kanskje enda bedre, hans nåværende arbeid hjelper sin egen far, som lever med type 2-diabetes. De snakker nå regelmessig diabetes, og Goldner sier at han har så mye mer takknemlighet for hva faren (og moren) hans gjennomlever hver dag. Hans far har selvfølgelig blitt One Drop-bruker selv og er ganske fornøyd med produkt- og abonnementstjenesten.
"Jeg ekstrapolerer det jeg ser fra ham, og innser hvor mye viljestyrke og hjernekraft mennesker med diabetes bringer til den situasjonen - og hvordan vi kan hjelpe i en dråpe," sier han. “Jeg har lært mye om realitetene i å leve med diabetes, og hvordan folk kan finne ut hva de trenger å gjøre. Det er ganske fantastisk. Det er den beste delen av alt dette, å se hva som ligger bak dataene og å kunne få det tilbake til folk for å hjelpe dem best. "
Pent satt, i de overraskende jordnære ordene til en big data science-hjerne!
.jpg)
.jpg)
